ChatGPT的橫空出世，讓大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。成功掀起AIGC(生成式人工智能)的應(yīng)用大時代。業(yè)內(nèi)人士斷言，只有將大模型和垂直領(lǐng)域場景相結(jié)合才是創(chuàng)造價值的關(guān)鍵。從通用大模型到行業(yè)大模型，各家廠商紛紛豪擲千金，在金融、醫(yī)療、政務(wù)、教育垂類場景的競爭尤為激烈。

在金融領(lǐng)域，作為中國金融行業(yè)數(shù)智化的賦能者，百融云創(chuàng)打造了場景驅(qū)動產(chǎn)業(yè)大模型——BR-LLM，在自主搭建大模型底層框架的基礎(chǔ)上，通過深度微調(diào)，BR-LLM能支持百億級參數(shù)。

那么垂直行業(yè)大模型具備哪些能力呢?百融云創(chuàng)大模型主要提供AI開發(fā)、智能交互、分析決策的三種服務(wù)能力。在開發(fā)端，不僅適用于金融機構(gòu)不同開發(fā)能力的技術(shù)人員，也適用于非技術(shù)人員實現(xiàn)自動化開發(fā)。在交互端，提供語言理解、多輪對話、語言處理、文本生成“聽、說、讀、寫”四種能力，適用于金融營銷、客服等場景;在決策端，為金融全生命場景的智能決策提供更全面的信息，為決策效率的提升注入更為強大的動能。

在三大服務(wù)能力的加持下，百融云創(chuàng)大模型BR-LLM能夠有效對接復(fù)雜金融場景。以信用卡營銷為例，無論是總行還是分行，權(quán)益運營均是剛需。銀行建立的營銷場景繁多，集成了特色商戶權(quán)益、線上指定商戶立減金等多樣化策略，不同的業(yè)務(wù)場景對應(yīng)著相應(yīng)的供應(yīng)商和營銷品牌。

那么，總行和分行的營銷專區(qū)如何整合，又如何最大化、最優(yōu)化的制定資源配置方案?分行如何打造特色營銷口碑?都是待解難題。針對這一痛點，百融云創(chuàng)大模型可以憑借MaaS模式，應(yīng)用生成式和判別式AI技術(shù)為銀行提供智能營銷解決方案。BR-LLM通過從非結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽中抽取和總結(jié)關(guān)鍵信息，輸出模型結(jié)果，進(jìn)而匹配不同的權(quán)益評估。

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