智解風云變幻 中國氣象踏響“現代化節拍”

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風雨陰晴早知道。天氣狀況與每個人息息相關，也是人們日常生活中最關心的問題之一。

“公眾是不是滿意，是衡量氣象服務的一個重要指標。發展智慧氣象，目標就是提升公眾的獲得感，改進人們日常生活中對天氣預報的感知。”8月31日，中國氣象局辦公室主任、新聞發言人陳振林在接受科技日報記者采訪時說。

日前，中國氣象局正式印發《全面推進氣象現代化行動計劃(2018—2020年)》(以下簡稱《行動計劃》)，提出提升信息化水平、推動核心技術攻堅、推動智慧氣象業務發展等6大類共28項重點任務。這意味著，未來人們可以得到更為精準的天氣預報。

插上智慧之翅 精準服務經濟生活

在重慶涪陵種植青菜頭的張健平是重慶市棟福生態農業有限公司董事長，早些年，由于長期習慣了被動的“靠天吃飯”，受天氣、病蟲害影響，一年下來青菜頭總有損失，這讓他心痛不已。2014年涪陵氣象部門向他推薦了“農業氣象精細化智能服務平臺”，有了這個“智慧終端”的指引，張健平就可以提前科學安排施肥、除蟲等農活兒，減輕了不少煩惱。

“智慧氣象是未來一段時間氣象業務發展的重要方向。”此次《行動計劃》明確提出要推動智慧氣象業務發展。對此，陳振林解釋說，智慧氣象就是通過深入應用云計算、物聯網、移動互聯、大數據等新技術，依托氣象科技進步，打造一個具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動、創新和自適應能力的系統，讓氣象業務、服務、管理活動的全過程都充滿智慧。

8月24日召開的“2018云棲大會·重慶峰會”上，阿里云與重慶市氣象局共同宣稱，將合作打造智慧氣象系統。“重慶的立體氣侯非常明顯，希望能通過智慧氣象系統的分析，讓氣象為經濟賦能，為生活添彩。”重慶市氣象局局長顧建峰表示，本次跟阿里云建立戰略合作，要逐步實現智慧氣象的信息化，更加智能全面地掌握天氣情況并傳遞給公眾。

此次《行動計劃》也指出，到2020年，要基本建成以智慧氣象為重要標志的現代氣象業務體系、服務體系、科技創新體系、治理體系，使我國氣象部門基本具備全球監測、全球預報、全球服務、全球創新、全球治理能力，氣象災害預報預警、氣象服務、氣象衛星等領域達到世界領先水平。

智慧化的關鍵在于應用，陳振林表示，發展智慧氣象服務，重在做到“普惠、精準、交互、泛在”。基于氣象大數據云平臺建設，氣象部門將推動與上下游行業和服務用戶的基礎信息數據的共享共用;強化面向公眾的、基于位置的、按需提供的智慧氣象服務;建立以影響服務為方向、以客戶定制為特征的新型專業氣象服務模式;提升智能化決策氣象支持能力，實現各類突發事件的氣象災害綜合分析研判“一張圖”服務等。

構筑立體觀測網 讓氣象觀測“耳聰目明”

用一部手機，定位所處的地理位置，就能隨時得知所在1公里范圍內未來0—2小時的天氣走勢，你準備好了嗎?

越來越智慧的天氣預報，離不開各種各樣的“觀測神器”，如自動氣象站、天氣雷達、無線電探空、氣象衛星等。通過這些“神器”把觀測的數據放到數值預報模式中，再像解數學題一樣，經過復雜的計算，得出精確的答案，就可以進行發布了。

我國的“觀測神器”中，最牛的當屬“風云”系列衛星了。“今年我們把風云四號衛星垂直探測大氣技術所獲取的數據，應用到臺風數值預報模式上，結果顯示，對‘安比’等臺風的預報水平有了明顯的提高。用了這個觀測資料后，發現預報結果跟實況更貼近。”陳振林說。

此次《行動計劃》明確，將智能觀測作為智慧氣象業務發展的重點。中國氣象局現代化辦公室高級工程師裴順強介紹，發展智能觀測業務，主要是通過自動化改造與天氣實況自動判識新技術研發與業務運用，以及推進全網設備協同智能觀測和多種模式社會觀測，實現觀測“自動化、協同化、社會化”。

“這要求我們要從大自然的各種變化特別是天氣氣候系統的變化中獲取更多的數據，觀測網要越來越立體化，包括利用地面、空間(衛星)技術，發展綜合立體的觀測，而且數據要能協同應用。”陳振林說。據介紹，當前我國已實現了16大類地面氣象要素的自動觀測，觀測數據上傳頻次由1小時1次提高到5分鐘1次，天氣預報的能力和水平有了大幅提升。

立體觀測網的搭建離不開企業的助力。成立于2012年的中國華云氣象科技集團先后自主研發和提供了國家大氣監測自動化工程、沙塵暴監測預警系統、衛星遙感應用服務等全國近六成的氣象觀測裝備和工程。近年來，阿里云、百度云等新興互聯網企業也紛紛發揮自身特長，賦能智慧氣象。

瞄準核心技術 強“內芯”用“外腦”

要狠抓核心技術攻關，應用云計算、大數據等新技術應用，完善開放融合的科技創新機制，確保強“內芯”用“外腦”……翻開《行動計劃》，這些內容赫然在目。

數值預報模式可以說是氣象事業的“芯”，因其涉及到衛星、雷達等多源大氣探測、超級計算機等技術，是氣象事業最重要的核心技術，也是氣象現代化的“牛鼻子”。

正因如此，《行動計劃》強調，在核心技術方面，重點是發展數值預報模式，要完善高分辨率資料同化與數值天氣模式，提升全球大氣模式分辨率和集合預報能力，使北半球可用預報時效達到8天，水平分辨率達到10公里;發展次季節至季節氣候預測和氣候系統模式，有能力對外發布未來11天到年的大氣、陸面、海洋和海冰格點預測產品。

在應用技術方面，重點是加強觀測資料和數據智能應用能力，要推進風云氣象衛星發展及遙感應用體系建設，既要推動新一代靜止氣象衛星觀測升級換代，更要提升衛星遙感應用技術水平，強化衛星等先進觀測資料對數值預報模式和業務服務的保障;加強對大數據、人工智能等新技術的轉化、應用，為智能觀測、智能預報、智慧服務提供新動能。

對此，陳振林表示，數值天氣預報模式是我們的短板，現在我國的全球預報模式在可預報天數、實效性、預測精度上，還不能與歐洲中期天氣預報中心、美國氣象機構等比肩。不過在日常防災減災的氣象預報中，全球數值天氣預報模式只是一個參考，在預報更小尺度天氣的時候，往往會參照區域數值天氣預報模式，如針對華東地區、華北地區的區域模式，而我國區域模式的預報能力還是領先的。

“我們既不能妄自菲薄，也不能盲目自大，下一步，我們將按照《行動計劃》，在氣象服務、氣象衛星等方面加強技術應用，瞄準世界先進水平，補短板、強弱項、集中發力。”陳振林說。