采訪、撰文/宇婷

目前國內(nèi) AI 、AIGC 、大模型創(chuàng)業(yè)賽道進行的如火如荼，但構(gòu)建出一支穩(wěn)健的技術(shù)團隊，并能找到合適的場景落地，在某個細分市場站穩(wěn)腳跟，形成穩(wěn)定的商業(yè)化打法，并非易事。AI 很容易會給人無限想象，但不一定是適合商業(yè)化的機會。對于創(chuàng)業(yè)公司來說，可能需要找到一個很細分、很垂直的場景；足夠垂直，足夠聚焦，才能積累行業(yè)數(shù)據(jù)，并在陪跑客戶過程中積累足夠高的行業(yè)認知。

(資料圖片)

最近通過訪談和調(diào)研杭州一知智能科技，我們看到這家技術(shù)基因公司體現(xiàn)出的鮮明的商業(yè)特質(zhì)：

一知智能辦公室客戶墻

1、更專注技術(shù)和服務(wù)的高人效 SaaS 團隊

因為選擇專注 KA 客戶，亦是算法+技術(shù)的團隊基因使然，一知智能的人效早早進入了 50w 的 SaaS 人效門檻，且同時能保持10%左右的前端業(yè)務(wù)團隊，剩下的大多是客戶成功、AI 訓練師、產(chǎn)研、算法等這類偏服務(wù)和交付的團隊。

2、用正向閉環(huán)的商業(yè)模式與快速變化的需求場景倒逼成長

每個技術(shù)基因創(chuàng)業(yè)公司最糾結(jié)的事情，一定是找 PMF。一知智能的方式是從當下人對話最高頻的載體——電話入手，選擇邏輯逐步從“高頻導向“轉(zhuǎn)向“對話價值與體驗平衡”，于是目標客群逐步從泛互聯(lián)網(wǎng)類銷轉(zhuǎn)場景轉(zhuǎn)向了消費零售行業(yè)會員運營。今天一知探索的第二曲線“虛擬人”也是類似的邏輯。

同時，一知智能可能是行業(yè)里最早從“ xxx 元/臺機器人/年”的按 License 收費模式轉(zhuǎn)向“基礎(chǔ)服務(wù)費+ CPA 用量”靈活收費模式的 AI 語音公司，這一模式后來也成為消費零售行業(yè) AI 語音廣泛的收費標準。

啟發(fā)這一轉(zhuǎn)變的契機，是一知智能在探索消費零售類客戶的服務(wù)模式時，發(fā)現(xiàn)商家們對 AI 語音工具的需求，往往圍繞電商平臺的大促節(jié)奏和品牌自身的 Campaign 計劃，具有相對明顯的波峰波谷。如果還采用原來的 License 模式，需要為超高并發(fā)“囤”大量的機器人坐席，但波谷時期又會顯得非常浪費。除了這個原因以外，還因為這種“客戶隨時可以轉(zhuǎn)身離開”的充值消耗模式，會進一步倒逼一知智能服務(wù)團隊更懂生意地與商家共創(chuàng)，保證滿意度的同時讓商家賬戶里的每一分錢都能創(chuàng)造出更高的 ROI 。

3、專注服務(wù)KA客戶：選最大的山頭，扎最深的寨，打最持久的仗

“SaaS最大的壁壘和差異化從來不是第一個S（Software），而是第二個S（Service）。”

在一知智能看來，SaaS 的快速迭代和增長來自于深度陪跑頭部客戶過程中的先進經(jīng)驗被萃取，進一步抽象成產(chǎn)品語言，進而賦能給更多其他頭部客戶及中腰部客戶。

“我們心里很有數(shù)，我們在客戶自己的‘營銷玩法’上，很難和這個行業(yè)最優(yōu)秀的組織比，所以我們抓住客戶痛點切進去，用快速響應和更懂生意的服務(wù)贏得信任，邊做邊學，最終沉淀到我們的客戶成功服務(wù)、產(chǎn)研及算法模型訓練上。”

為了能夠快速、準確地跟上頭部客戶的需求，一知智能的業(yè)務(wù)團隊按照商務(wù)/售前：客戶成功：AI訓練師 = 1:1.5:1.5 的人數(shù)進行配比，無論是在同樣客單價還是同處 AI 語音賽道的組織，這樣的人力配比都稍顯“奢侈”。

但回頭看看，發(fā)現(xiàn)似乎大部分以“客戶口碑”著稱的公司都是這樣快速成長起來的，同時一知智能也憑借著豐富且專業(yè)的“運營方案”，快速拿下了業(yè)內(nèi)50%以上的頭部品牌客戶，涵蓋美妝、食品保健、鞋服、母嬰、寵物、本地生活的全球 Top 品牌。

同時還有個更直觀的現(xiàn)象是，隨著一知智能解決的“疑難雜癥”越來越多，今天許多品牌商家決定做規(guī)模化消費者觸達時，也會同時來問問一知智能有沒有比較好的建議或者方案，“我們一起盤盤全年的會員運營觸達計劃吧”這樣的對話越來越多。

這樣的選擇帶來的是一知智能超高的客戶留存率與續(xù)費率，消費零售行業(yè)的客戶收入連續(xù)3年實現(xiàn)翻倍，更重要的是，多年滾雪球式沉淀下來的細分場景數(shù)據(jù)，讓一知智能的算法模型愈發(fā)成熟、NLP 準確率更高、對話更擬人，同時也能作為重要的數(shù)據(jù)類型反哺給品牌的用戶分析模型。

4、用更年輕更靈活的方式讓組織更有戰(zhàn)斗力

“在找到相對明確的PMF后，一知智能在產(chǎn)品迭代和業(yè)務(wù)拓展上也擁有明確的自信。”

進入一知智能的業(yè)務(wù)辦公室，最顯眼的是一幅全尺寸的客戶墻，用明確的顏色劃分著不同推進階段的目標行業(yè)客戶，同時用透明化的方式，把標準化的客戶服務(wù)流程、算法模型迭代進度全部印刷出來貼到了墻上。

清晰透明的文化讓這家平均年齡27歲的 SaaS+AI 公司在“卷”服務(wù)的過程中贏得了更多轉(zhuǎn)身空間，保持車速的同時依然能給自建的大型 AI Lab 提供許多具體場景的迭代需求。

未來可能有更多站在大模型基礎(chǔ)上的應用明星公司，不確定一知智能會不會是下一個SuperStar，但大概率會是一家踏實用 AI 解決客戶真實需求的組織。

以下為TO B新勢力與一知智能創(chuàng)始團隊的詳細訪談：

如何把 Software 和 Service 做成 AI 公司的長板？

宇婷：一知智能的智能語音服務(wù)解決方案本質(zhì)上解決的客戶需求是什么？

一知智能創(chuàng)始團隊：最直接的一定是在規(guī)模化電話外呼場景下代替人工實現(xiàn)了降本增效；但一知智能的快速發(fā)展更多來自于用 AI 讓客戶原來想做但不敢做的“無人區(qū)”場景變成現(xiàn)實，簡單來說就是原來想做的用人工來做成本極高、ROI 算不過來所以放棄的“精細化運營”場景，我們用 AI 語音方案讓客戶重新把它們“撿起來”。

宇婷：對于公司來說，未來最長的長板在哪，以及面對這個市場的時候，是否看到了一些競爭對手？

一知智能創(chuàng)始團隊：一知智能的長板和壁壘是專業(yè)的運營策略和垂直行業(yè)更擬人的 AI 交替互補上升的飛輪構(gòu)成的，如果只說一個的話，讓一知智能在眾多 AI 公司中脫穎而出的一定是“更懂生意”。關(guān)于競爭對手，我們自己認為競爭對手不一定是一起服務(wù)行業(yè)的同行，因為大家基因和方向不同，我們還是在客戶服務(wù)和技術(shù)迭代的結(jié)果上分勝負。可能我們最大的對手是自己。基于大模型的技術(shù)變革下，一知智能是否能找到一個足夠堅實的應用場景？現(xiàn)在已經(jīng)有一些不錯的方向了。

宇婷：能把這5年的技術(shù)積累量化下？

一知智能創(chuàng)始團隊：用大白話來說，我們讓 AI 在電話外呼這個有限場景下，更擬人更有效了，中間有很多很精細的迭代指標，比如 AI 對話時長從 15s 到 60-80s，當然這中間不僅僅是一知智能自己的 AI 能力提升，也是行業(yè)里很多基建成熟帶來的公共結(jié)果。同時，一知智能的 NLP 在各個場景下都能有超過96%的準確率，同時，TTS 也支持百變音色、音色轉(zhuǎn)換、小樣本合成等功能。

圖注：一知智能技術(shù)圖譜

宇婷：我可以理解一知智能的風格是一直相對克制的。

一知智能創(chuàng)始團隊：是的，也是有自知之明吧，我們在做 AI 技術(shù)的商業(yè)選擇的時候，一方面是對于今天時代技術(shù)邊界的認知，我們非常清楚今天的 AI 水平能提供多大的行業(yè)價值。相比國內(nèi)其他 AI 公司的大開大合的玩法，一知智能的探索方向的時候比較謹慎；另一方面是，我們創(chuàng)業(yè)第一天就認為 AI 技術(shù)落地一定是先完成一個行業(yè)剛需場景的小閉環(huán)，扎深做透，才能擁有自己的護城河，從容地探索第二曲線。事實證明也是，一知智能在消費零售行業(yè)完成較大的市場占有率覆蓋后，探索出海、虛擬人等場景也快速驗證了不錯的結(jié)果。

“用甲方的方式”來構(gòu)建組織

宇婷：一知智能在技術(shù)和商業(yè)上，是怎樣平衡的？

一知智能創(chuàng)始團隊：剛剛也有聊到，我們盡可能克制和收斂我們的產(chǎn)品應用場景和垂直行業(yè)，所以才有機會扎深做透，有精力來平衡技術(shù)和商業(yè)。不過一知智能的 PMF 探索有個比較有意思的特點，這也是我們的“即戰(zhàn)力自信”，就是當我們的技術(shù)落點找到了某個行業(yè)的痛點匹配后，快速占領(lǐng)頭部客戶的速度和深度都比較強。不夸張地說，只要技術(shù)成熟后，一知智能的產(chǎn)品迭代和拓客能力都是行業(yè)頂尖的。

宇婷：技術(shù)和行業(yè)痛點匹配之后，又該如何與客戶彼此調(diào)性相配？

一知智能創(chuàng)始團隊：還是之前提到的，做好乙方，尤其是服務(wù)頭部 KA 的乙方，需要足夠懂生意，不斷彌合甲乙方的信息差和看待某個問題的核心關(guān)注點，想客戶所想，這樣才能倒推產(chǎn)品更好地向著客戶需求的方向迭代。一知智能堅信的 SaaS 公司產(chǎn)品和服務(wù)演進的方式一定是深度陪跑頭部客戶后，把業(yè)務(wù)經(jīng)驗抽象成產(chǎn)品語言，以業(yè)務(wù)-產(chǎn)研-業(yè)務(wù)交替的方式漸進式創(chuàng)新。作為乙方，永遠不可能比甲方最頭部的玩家專業(yè)，但可以不斷地減少這其中的 Gap。

宇婷：客戶能感受到的服務(wù)是怎樣的？如果要把服務(wù)做到極致，又該在產(chǎn)品上做什么樣的工作？

一知智能創(chuàng)始團隊：服務(wù)更貼近業(yè)務(wù)本身，需要成為客戶在 AI 營銷這件事情上的外腦，并用類咨詢的方式陪跑；與此對應的產(chǎn)品迭代方向除了快速響應客戶的新增需求，同時也要為內(nèi)部服務(wù)同學流程化工作做更多的產(chǎn)品化來提升人效，比如我們做了話術(shù)自動化的功能來減少 AI 訓練師的早期工作量，輸入品牌、offer、客群等信息就能直接生成準確、通順的話術(shù)草稿，這也讓我們能很好地實現(xiàn)618、雙十一等需求高峰時段大批量精細化場景的話術(shù)高效交付。

宇婷：就雙方的合作始于 AI ，忠于行業(yè)的真正經(jīng)驗。

一知智能創(chuàng)始團隊：是的，這也是除了不斷演進的算法以外，一知智能最引以為豪的能力與組織文化。

宇婷：客戶要的是什么呢？或者在跟客戶交流的時候，客戶會從哪些維度來評價一知智能這家公司是不是值得合作？

一知智能創(chuàng)始團隊：客戶本質(zhì)只想知道三件事情，即為什么選你（你有什么差異化的服務(wù)）、你有什么 ShowCase（確保你是有成熟經(jīng)驗和業(yè)務(wù)洞察的）、我的數(shù)據(jù)和服務(wù)放到你這里是否安全？我們也把這三點對應的解釋非常直觀地放到了我們的官網(wǎng)。

一知智能官網(wǎng)截圖：客戶最常問的三個問題

宇婷：所以面對技術(shù)實力相當?shù)挠焉蹋瑢蛻舻膽B(tài)度也成為了一知智能的差異化優(yōu)勢。

一知智能創(chuàng)始團隊：是的，我們的事事有交代、句句有回應已經(jīng)不是態(tài)度了，而是我們服務(wù)團隊和商務(wù)團隊的一種“條件反射”。

宇婷：其實，讓客戶敏銳或者是感興趣的，不是 AI 技術(shù)本身，是在 ROI 上能幫到他什么。

一知智能創(chuàng)始團隊：當然，高效率的增長能解決一切焦慮和質(zhì)疑，ROI 本身很重要，但我們在長期服務(wù)客戶的過程中發(fā)現(xiàn)，ROI 和轉(zhuǎn)化率是一系列正確 SOP 和堅持迭代的自然結(jié)果，這也是我們?yōu)槭裁磮猿趾涂蛻綦x得足夠近去共創(chuàng)策略，背靠背做運營的原因。

宇婷：一知智能的 ROI 高，除了會對客戶的消費者做極致考慮是否是都撥打電話，還有什么原因？

一知智能創(chuàng)始團隊：有一個一知智能內(nèi)部的共識是，我們真正的客戶不是甲方，而是每個接到電話的 C 端消費者，我們用消費者體驗去倒推我們的外呼策略，同時還堅守整個行業(yè)最嚴格的“號碼攔截白名單”，確保消費者同一時間內(nèi)的接電話體驗，最終這些策略也都沉淀到了我們的產(chǎn)品功能中。

宇婷：一知智能在頭部品牌中占有率非常高，比如美妝行業(yè)、服飾行業(yè)。那么，一知智能做到這一點的核心原因是什么呢？

一知智能創(chuàng)始團隊：效果為王，一知智能在“卷”產(chǎn)品、“卷”服務(wù)上，從來沒怵過，同時就是選擇了比較“笨”的重服務(wù)模式，頭部客戶本身也希望能有一個真正為 Ta 生意操心且感同身受的服務(wù)方。

宇婷：在服務(wù)上做“加法”是否也會導致在某些方面的“減法”？

一知智能創(chuàng)始團隊：毫無疑問會，但相比我們要做什么，更多的時候高管會都在決策我們不做什么，我們的可售賣SKU一直在減少，需要確保我們的精力是足夠集中的。

找到觸達效率與用戶體驗的平衡點

宇婷：品牌給消費者打電話這件事有多重要？在品牌的優(yōu)先級列表中排在什么位置？

一知智能創(chuàng)始團隊：從觸達有效性的角度出發(fā)，AI語音的應用幾乎是必然，無論是 Inbound 體系內(nèi)越來越貴投不起的流量（電商平臺和信息流），還是 Outbound 類短信和人工電話打開率和轉(zhuǎn)化率的下降，都在呼喚著新的高效低成本的觸達工具出現(xiàn)；今天一知智能的 AI 語音方案已經(jīng)出現(xiàn)在了各個頭部品牌 CRM 的全年各個節(jié)點的規(guī)劃中，成為貢獻生意占比的核心環(huán)節(jié)。

宇婷：所以給消費者打電話是必須要做的一件事情，然后，還要特指精準地去做這件事情。

一知智能創(chuàng)始團隊：精準是必須的，很多品牌把我們當成了“千人千面”的精準廣告投放工具，但倒不一定每個品牌都必須要做，我們內(nèi)部對客戶是否適合用 AI 語音是有一個衡量標準的，不是所有的品牌所處的階段都需要 AI 語音，因為 AI 語音外呼對于大部分場景而言，是加速規(guī)模化的工具。所以當品牌的 CRM / 私域部門的數(shù)字化基建、人員配置不齊全的時候，并不建議直接上 AI 語音外呼，而是先要跑出自己的用戶運營模型再來放量。這樣既對我們的客戶負責，確保他們做好充分準備，效果才能最大化，也是對我們自己比較重的服務(wù)團隊負責，讓我們有精力去讓“駕馭 AI”跑出最優(yōu)轉(zhuǎn)化和保證組織人效。

宇婷：這意味著需要很科學地幫品牌去給用戶打電話。

一知智能創(chuàng)始團隊：當然，精細化分層地觸達消費者在全球都是一個很重要的命題，因為如果你希望客人對你一次購買后繼續(xù)保持忠誠、持續(xù)感受到被尊重并用錢包給你投票，需要在對的時間和對的人用對的方式說對的話。

用戶全生命周期圖

宇婷：那這就意味著需要和不同的人說不同的話。

一知智能創(chuàng)始團隊：當然，但這更多是前置化的策略來實現(xiàn)的，人群-Offer-觸達策略的組合讓不同會員等級、購買時間/頻次、對不同產(chǎn)品組合感興趣的人有個性化的專屬體驗，AI 在通話中的實時調(diào)優(yōu)常規(guī)情況下只有對話觸發(fā)了“超綱”話題之后，才會根據(jù)NLP模型進行反應，從影響因子上來說，策略上的權(quán)重會更大。

宇婷：中國的絕大多消費者對折扣敏感嗎？

一知智能創(chuàng)始團隊：我們認為觸達-購買本質(zhì)不是對折扣敏感，而是對自己想要的東西有一個購買的理由，折扣產(chǎn)生的“占便宜”的感覺很重要，但今天消費者面對的是品牌選擇極其豐富的市場，如果某個東西 Ta 被種草很久了，大部分情況下只是需要一個“令人愉悅的購買理由”，可能折扣是被運用最廣泛的方式，但還有更多是品牌調(diào)性、身份認同、感受到被尊重等。

宇婷：所以我們需要為不同品牌和不同受眾人群設(shè)計不同的打動消費者的策略。

一知智能創(chuàng)始團隊：當然，這是尊重每一位接到電話的客人，也尊重客戶交給我們的預算。

宇婷：一知能夠賦予電話品牌自己的調(diào)性嗎？是通過 AI 合成還是人工配置？

一知智能創(chuàng)始團隊：是可以的，最明顯的一定是音色，這個可以是品牌指定自己的創(chuàng)始人、虛擬 IP 、代言人等，可以是一知智能豐富的錄音師庫，還可以是由一知智能 AI Labs 自研的 TTS 技術(shù)來合成。最后呈現(xiàn)的音色必然是AI和人工兩者的結(jié)合，這是由用戶運營場景下實際轉(zhuǎn)化成果倒推出來的策略，純粹的 AI 并不能帶來完全的競爭力，雖然一知自研的 TTS 技術(shù)已經(jīng)是業(yè)內(nèi)頂尖水平了，但從聲音感情充沛程度上還是需要專業(yè)的錄音師來去輔助。

宇婷：一知智能的 AI 算法模型是自研嗎？

一知智能創(chuàng)始團隊：一知智能很早就已經(jīng)實現(xiàn)了 AI 語音外呼三大核心算法 ASR、NLP 、TTS 的自研。從創(chuàng)始的第一天起，一知智能的自我定位就是一家研發(fā)型的AI公司。通過與浙江大學人工智能所的聯(lián)合研發(fā)，我們很早就已經(jīng)把基于消費細分場景的數(shù)據(jù)在我們自研的大模型上進行優(yōu)化應用，準確率目前已經(jīng)達到了 96% 以上，同時實現(xiàn)了對話場景全面算法驅(qū)動。

宇婷：每一通電話的本質(zhì)價值是什么？是把信息傳遞給他，還是打動他？

一知智能創(chuàng)始團隊：從終局倒推，一定是讓客人產(chǎn)生好感或者興趣，最終在當期或者長期為品牌去用錢投票，這其中需要保證 Say Hi 的開頭語信息傳遞足夠直接，喚醒記憶，從音色、表達方式上讓客人有興趣和耐心持續(xù)聽下去，打動 Ta 的興趣決定了對話完成度，信息傳遞有效性決定了轉(zhuǎn)化率。

宇婷：那其實我們對 ChatGPT 的這種判斷感受和我們對于一通電話的判斷和感受是很相似的。它可能需要它很像人，讓我感覺到它像人。

一知智能創(chuàng)始團隊：擬人度是我們迭代產(chǎn)品技術(shù)的時候非常重要的指標，我們官網(wǎng)有一句話是，“通過一知智能的產(chǎn)品和服務(wù)，讓品牌會員擁有一次‘Aha Moment ’”，這里指的是通過足夠擬人的AI應答，讓客人有足夠好的對話體驗。

宇婷：接下來的挑戰(zhàn)可能是什么？

一知智能創(chuàng)始團隊：大模型基建下的 AI 應用方向探索，我們希望成為消費品會員運營的下一代 AI 營銷工具，包含觸點管理的延伸，可能需要去適配 AR、VR 的硬件，或者是其他人機交互載體的探索，這個過程對我們的商業(yè)洞察和產(chǎn)研迭代都是非常大的挑戰(zhàn)，應該也會很有趣。

宇婷：出海的業(yè)務(wù)情況有什么認知迭代？

一知智能創(chuàng)始團隊：出海的進展比我們想象中快，需求也比想象中要旺盛。一知智能已經(jīng)出海近一年的時間，我們服務(wù)的客戶無論是中國消費品出海還是平臺服務(wù)出海，都以一個非常 Open 的方式在探索新的產(chǎn)品落地方向，我們相信出海會是我們這種以中國非常“卷”的服務(wù)見長的 AI 廠商的大機會，因為大部分國外的同行們都是“給客戶開賬號+售后客服被動響應”的業(yè)務(wù)邏輯，我們相信當中國消費品上下游的 DTC 玩法被驗證后，一定會反向“卷”國外本土的品牌們做更多精細化，由此給我們帶來足夠多的生意機會。

宇婷：怎樣思考數(shù)字人的市場空間？

一知智能創(chuàng)始團隊：數(shù)字人可能是擁有人機對話能力的 AI 公司業(yè)務(wù)探索方向的必選項，但大家的切入點可能不一樣，一知智能自己看到的機會是，數(shù)字人作為新形式下的觸點，當自動化生成文字、圖片、視頻的基建成熟后，數(shù)字人的底層能力提供和細分場景的解決方案都會得到足夠多市場青睞。而我們看到的機會點，是未來當AR、VR眼鏡成為主流消費必備載體之時，數(shù)字人在消費領(lǐng)域?qū)⒂写罅款愃铺摂M導購類的需求爆發(fā)，屆時一知智能在基于服務(wù)大量品牌的認知基礎(chǔ)上，加成產(chǎn)品和技術(shù)實力，將會是第一波主力推動者。