據記者11月27日報道，有研發人員發明一款以識別唇部運動軌跡的解鎖手機的APP，并稱該應用更能保障手機的安全。

研發者沒有依賴傳統的語音識別技術，而是運用一款裝載聲吶檢測器的安卓APP監測用戶說話時唇部的移動軌跡。傳統的語音識別可能會遭到身份信息竊取者的盜取，通過剪輯用戶的聲音來解鎖并竊取個人信息數據。據研發人員稱，該APP的聲納系統名為聲勢，可以實時檢測用戶以及是否濫用錄音重播解鎖，以達到有效防止這一所謂語音重播詐騙的發生。但是也有很多研究表明，這樣的識別方式容易遭受語音重播解鎖的危機。因為人們會在社交媒體上分享很多音頻和視頻，這使得信息竊取者更容易利用這一點，以欺詐的方式進行語音身份驗證的檢測。

據《新科學家》報道，谷歌目前正評估安卓的的這項唇部識別技術。塔拉哈西佛羅里達州立大學的Jie Yang接受采訪時表示，有望在2018年2月推出該APP。該研發團隊還計劃將防欺騙技術的應用拓展到像亞馬遜Echo和谷歌Home這樣的語音助手。

該聲納檢測系統只需要一般智能手機上的話筒和揚聲器即可。工作原理是當用戶通過內置話筒說出解鎖密碼時，作為多普勒雷達的智能手機傳送高頻語音，在揚聲器處處理語音并反饋。當用戶設置密碼時，該聲勢APP會從手機的揚聲器發出一個幾乎聽不見且20千赫的高頻聲音信號。在用戶說話的時候，這個聲音信號會從移動的下顎、嘴唇和舌頭反射并形成獨特的唇紋。該APP運用多普勒頻移(聲音信號的發射和接受之差)原理，使其能識別像應急車的不停變化的警笛聲音那樣的音頻。

在一項有21人參與調查的針對不同類型手機的測試中，聲勢系統的檢測準確率達到了99%。該測試還表明，聲勢系統在不同的語音頻率和不同的手機擺放位置時也能有效識別，比如把手機放在耳朵旁或嘴唇前。(實習編譯：吳靜審稿：李宗澤)