以色列Precognize公司表示，其開發的人工智能系統能及時判斷公共設施或生產設備是否存在潛在問題，并能發出預警，讓工作人員采取措施，避免出現重大事故。

為實現預警，公司在監控的公共設施或生產設備上安裝了數千個傳感器，收集大量原始數據。該公司專門研發的預測維修技術會對這些數據進行解讀，對風險提出具體警報，防止出現包括泄露在內的問題。

公司創始人兼首席執行官漢·林切夫斯基表示，普通工業安全系統可以收集海量數據，但沒有將這些數據自動轉化為具體的早期預警，無法達到減少或預防事故的目的。Precognize公司的關鍵技術創新和市場優勢正是分析數據并提出預警。

林切夫斯基說，非常復雜的環境下有數千個(數據)異常現象，且數據異常和生產設備的真正問題之間還有巨大的鴻溝。如果異常現象無法被識別，那么相關異常是否為真正的問題則是個未知數。他表示，全球只有很少的幾家公司解決了該難題，Precognize的做法是將數據分析和系統工程相結合，從而判斷出那些不再只是隨機波動的而是影響工廠運作的異常數據。