“長亭外，古道邊，一行白鷺上青天”;“不識廬山真面目，只識彎弓射大雕”……

很多人背的古詩不算多，但有限的古詩儲量時不時會發生清奇的排列組合。那些背串的古詩詩句，有時甚至比原文更洗腦上口。其實大腦有時候也不是故意的，只因為你的語言系統掉進了古詩自有的“流程”。

有群研究語言的神經生物學家，想看看中國特有的文學形式--古詩，是如何被大腦理解的。于是設計了這樣一個實驗。他們將18000首絕句導入專門開發的人工智能程序，讓AI學習分析其中的結構，學會創作絕句。照葫蘆畫瓢的過程并不算難，畢竟絕句有很統一的語言結構。要么是五言四句，要么是七言四句。通常第二句和第四句結尾押韻。有件事要特別注意，絕句工整的結構更多是韻律上的，在語法和語義上并沒有統一的規律可循。

排除這一點，如果不考慮詩句的寓意，就可以讓AI大膽作詩了。只需要先輸入詩的題目或者詩眼，系統就可以先從詞擴充到短句，寫出第一句，進而完成整首古詩。比如你希望得到一首有關“春色”的古詩，系統會輸出。

差點兒意思不過看起來也是那么回事。AI程序一共創作了150首五言絕句。當然，全是“假絕句”可能也不太靠譜，研究者還混入了30首冷門的“真絕句”，這180首古詩就是用于測試的材料。此外，為了避免人聲富有感情的吟誦會干擾人腦對古詩語言本身的判斷，這些古詩會被機器播放，每個字的持續時間以及間隔都一致。沒有斷句，沒有語調起伏。就像抖音里經常聽到的那樣。

13名以漢語為母語的中國受試者進入了實驗室。他們之前已經有了一定的古詩積累，對絕句有基本的認識。實驗中，每人都會聽到這180首古詩，每首詩播放兩次。在聆聽古詩的全程，研究人員用腦磁圖掃描儀(MEG)全程監測受試者聽覺區域的腦部活動。

腦磁圖(Magnetoencephalography，簡稱MEG)是一種高靈敏度的腦功能無創探測技術。大致原理就是腦內神經元放電時，變化的電流會激發產生微弱的磁場。這個顱外磁場極微弱，大小不及地磁的億分之一。早期的超導磁量子探測器(SQUID)以及近年來飛速發展的原子磁力計，都能敏銳捕捉到這個磁場，實時展現出腦內神經活動的變化。它的分辨率很高，能定位到特定區域的神經元。算是腦科學家“讀懂你的心”趁手的工具。

再說回剛才的實驗，研究人員在腦磁圖的波形圖中驚奇地看到了復制粘貼般的巧合。受試者的顱外磁場振蕩在3個頻率下的信號比較強。

最直觀的是紅色的線，它的節奏與每個字出現的頻率一致，代表大腦對每個字的響應。另外兩條線可以看做是大腦對詩句的理解。比如，藍色線的節奏與每句詩出現的速度一致，這意味著大腦會自動“斷句”，雖然聽到的詩句并沒有句與句的間隔，但是大腦會分辨出每句詩到哪里完結。最妙的是綠色線，它的變化周期大概是前三句詩，呈先揚后抑的趨勢，到了第四句又開始上揚。這個節奏很像文學作品經典的“起承轉合”結構。

或許你自己都沒有察覺，但大腦和古詩之間就是有這樣的默契。它能自動理解古詩的結構以及背后的韻律變化。換句話說，大腦會根據之前的經驗自動理解古詩，當你已經有了古詩的基礎知識積累，就很容易進入古詩規范化的節奏流程了。

還有更神奇的。當同一首古詩被播放第二次時，藍色的線所對應的振蕩會逐漸提前。也就是神經振蕩加快。你可以把它理解成大腦對下一句詩的“預判”——它學會搶答了。常言道“熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟”，說的就是這個意思。

當大腦里有了固有的古詩結構，便會自動套用這個結構去理解千變萬化的詩句內容。而那些在韻律上十分接近的詩句，哪怕意思有斷層，也可能被大腦預判成相互承接的兩句。于是你把詩背串了。神經科學的鼻祖之一Eric R.Kandel曾推斷藝術是“可預見的結構碰上了不可預見的內容”。這話用來解釋博大精深的古詩正合適。而不同文化背景的人對古詩的理解是否一致，也是個更值得深究的問題。