據英國報道，中國政府把人工智能(AI)作為產業升級和經濟轉型的主要驅動力，鼓勵、扶持和推動人工智能的發展。數據顯示，從2012年至今，中國在人工智能領域有1354家企業，2017年投資總額超過622億元，相比2012年的6億元翻了上百倍。中國媒體把2017年稱為“AI年”，2018則是人工智能從學術進入產業、普及應用的關鍵年。

英國《自然》雜志近日發表文章指出，中國人工智能公司正以令人目眩的步伐前進。微軟研究院駐北京首席研究員戴維·威夫認為，人工智能的未來將是數據和人才的較量。因此中國要成為全球人工智能領導者，將需要龐大的、高水平的人才隊伍做支撐。

此前美國《麻省理工科技評論》發表文章指出，中國為掌握人工智能技術所付出的努力前所未有，中國很有可能會成為人工智能發展的主導力量，進而會提高工業生產率，并成為新型人工智能商業的領導者。

專家解讀

受訪專家：騰訊研究院院長司曉

2017年是中國人工智能資金政策、算法發展的一個里程碑。“AI+”成為行業共識。一方面，新技術成為各種行業的“標配”，被廣泛引入金融、安防、醫療等數據基礎較好的行業領域，并將為平安城市、智慧交通的建設引入新動力。另一方面，一些相對成熟的技術在消費級市場開始得到應用。刷臉支付、AI翻譯、無人店、智能語音音箱等很多直接接觸大眾的、更高頻的AI應用開始顯著增多，使得人工智能的概念落到實處。

人工智能發展方興未艾，但同時也出現投資越來越多、公司越來越少和項目越來越貴的情況。我們對人工智能的能力需要有正確的期待。當前人工智能還只能在特定的領域實現商業化。未來，將人工智能的能力遷移到更多領域，是科學家們需要解決的問題。

騰訊研究院在《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》報告中發現，人工智能行業發展現在展現出了中美兩國雙雄爭霸的格局。在投資額度上，中國在2016年追平美國，達492.98億元。中國投資者更關注應用層，如融資排名前三的領域為計算機視覺、自然語言處理與自動駕駛/輔助駕駛。而美國對基礎層更為重視。芯片、機器學習和自然語言處理融資排名前三。研究方面，在論文發表數目上，中國人工智能研究發展很快，華人作者的優勢越來越明顯。但從產業規模來看，中國人工智能企業數量、人才僅為美國的一半。

與美國相比，目前中國的劣勢在于芯片、算法、基礎理論等核心領域，芯片和核心技術層面的企業數量不足美國一半。此外，中國人工智能人才缺口較大，人才隊伍參差不齊，且供不應求。

但中國在數據、互聯網、物聯網等相關技術上的優勢明顯。數據作為21世紀的“新石油”，對人工智能發展的重要性是不言而喻。中國有7.72億網民，互聯網和物聯網應用的廣度和深度都十分顯著，數據的種類和總量也持續增多。

此外，在政府支持、產業應用、創業扶持、市場熱情、投融資環境等方面，中國也都具有較大優勢。2016年5月政府發布《“互聯網+”人工智能三年行動方案》，重點支持智能家居、智能汽車、智能安防等九大領域的重點工程，并從資金支持、標準體系、知識產權、人才培養等多方面提供保障;2017年7月出臺《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能上升為國家戰略，提出“三步走”的戰略目標，到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。除了基礎理論、核心技術體系、創新平臺和基地、人才培養、資金支持等方面的規劃以外，新規劃還提出與人工智能相關的法律法規和倫理規范、技術標準和知識產權、安全監管和評估體系、勞動力培訓、專門機構等保障措施。

中國要打造人工智能強國，需要全方位的布局和籌備。人工智能技術研發支持、人才培養、產業應用體系搭建、新業態培育等都是應有之義。但政策、法律、倫理方面的全球影響同樣重要。當前，美國、英國、歐盟等很多國家和地區都在搶占先機，包括出臺自動駕駛、機器人等細分領域的法規政策，旨在破除既有制度性障礙，為技術和產業發展創設新的規則。將來，人工智能等新技術可能帶來諸如數據保護、責任承擔、算法規制等人工智能法律，且有望重塑諸多國際規則。只有在這些領域提前布局，加強研究，將來才可能在人工智能相關的國際競爭中掌握更多話語權。