ChatGPT 的橫空出世，引爆了全世界科技圈。隨著其變成街頭巷尾人人可以說幾句的熱點，大模型這件事在商業(yè)領(lǐng)域也激發(fā)出出一個關(guān)鍵問題：它有什么用？我的企業(yè)該怎么用？

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第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人胡時偉記得，2022 年第四范式 SHIFT 峰會上，三十多位企業(yè)董事長本質(zhì)上是在討論一件事——到底怎么去破「數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果不理想」這個尷尬的局面。

一家 AI 公司的峰會上，企業(yè)家們來聽的是技術(shù)，但思考的其實都是商業(yè)中最樸素的問題，這才是商業(yè)領(lǐng)域最真實的樣子。胡時偉說，技術(shù)的使命就是去解決真問題，「就像今年，大家都在說大模型多厲害，客戶聽到就會脫口而出——既然要花錢，那這東西到底對我的生存和擴張有多大用？」而這，恰恰就是那個真問題。

胡時偉向極客公園表示，作為一家定位在利用 AI 等技術(shù)幫助客戶做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，在略顯狂熱的大模型市場里，他們有著不同的思考——他選擇把核心關(guān)注放在「大模型究竟會對企業(yè)帶來什么樣的積極變化?！?/p>

大模型如果只能帶來一些文生文，文生圖這樣的「短鏈條」的生產(chǎn)力工具，很顯然還不是其最大的價值。如何在企業(yè)經(jīng)營管理的「長鏈條」里發(fā)揮作用，可能是今天最值得關(guān)注的趨勢。

胡時偉恰恰覺得，大模型這次范式革命帶來的最大突破，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型巨大提速的可能性，甚至是企業(yè)的「科學(xué)性」得到迅速提升的空間。

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個面向產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，圍繞企業(yè)的北極星指標，從企業(yè)的「戰(zhàn)略」與「策略」，再到「執(zhí)行」與「評價體系」的這四個關(guān)鍵步驟，全面進行深刻轉(zhuǎn)變的過程，而轉(zhuǎn)變的目標則是讓企業(yè)的核心競爭力由量變形成質(zhì)變，率先成為「下一代企業(yè)」。

胡時偉說：「過去，在錨定戰(zhàn)略后，我們使用 AI 幫企業(yè)解決了策略問題，譬如該執(zhí)行什么任務(wù)，哪種方式執(zhí)行任務(wù)更好。但策略，卻一直受限于『執(zhí)行效率』，甚至在很多企業(yè)內(nèi)部根本得不到有效執(zhí)行?！?/p>

而大模型的橫空出世，恰恰是解決四要素中「執(zhí)行」問題的關(guān)鍵。就在上周，第四范式曝光了大模型產(chǎn)品「式說」，并提出 AIGS（AI Gerenated Software）的技術(shù)思路，著重去解決企業(yè)戰(zhàn)略通過數(shù)字化來被高效執(zhí)行的問題?！杆踔?xí)o企業(yè)執(zhí)行端帶來從『月級』到『天級』的質(zhì)變。」胡時偉指出。

同時，用 AI 重構(gòu)企業(yè)軟件，開啟了龐大的企業(yè)軟件市場的一個新變化。

01 用 AIGS 解放「沉默數(shù)據(jù)」，提升「思維鏈」

在胡時偉看來，大量正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)在戰(zhàn)略明確后，執(zhí)行的艱難很大程度上還是來自于「數(shù)據(jù)的使用效率」問題。

很現(xiàn)實的是，今天大量企業(yè)能夠有效用到的數(shù)據(jù)不到其整體的 5%。原因很簡單，在企業(yè)內(nèi)部，員工與企業(yè)的溝通有三條路徑：第一是接受培訓(xùn)，第二是人與人溝通，第三是使用系統(tǒng)。但在過去，絕大多數(shù)企業(yè)中，第三條系統(tǒng)路徑占比不到 5%，這是因為員工之間的業(yè)務(wù)溝通，以及員工與客戶之間的對話，幾乎都發(fā)生在非結(jié)構(gòu)化（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整）與非系統(tǒng)化場景中。

「一個趨勢是，當下越是數(shù)字化轉(zhuǎn)型做得優(yōu)秀的企業(yè)，員工與系統(tǒng)對話的比重越高?！购鷷r偉指出，在金融、零售、交通出行、居住平臺等行業(yè)中，一些數(shù)字化程度較高的企業(yè)，員工通過系統(tǒng)路徑進行工作的比重已經(jīng)超過 50%。

「我們過去經(jīng)常說，不能只看交易數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù)，要看過程數(shù)據(jù)。因為真正優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)由人與人之間的互動過程產(chǎn)生，而不是『表單』或 PPT。而過去的軟件，約等于表單?！?/p>

對于這類過程數(shù)據(jù)，過去甲方企業(yè)只能逼迫優(yōu)秀員工在 CRM 里填「怎么把客戶做好」。再讓表現(xiàn)不好的員工也上 CRM 把同樣的事給做了。但這里面一直以來的核心困境是，越優(yōu)秀的一線員工越?jīng)]時間用 CRM。

「人到底怎么做業(yè)務(wù)和人怎么用軟件，是兩件事情」。能力強的員工和能力弱的員工，用不同的方式完成工作，都只是把結(jié)果填進了軟件。換句話說，以前即便有 AI 策略模型，但從執(zhí)行角度來看，很多員工即便堅決不做，企業(yè)也沒有任何辦法。

此外，一家企業(yè) IT 或信息化部門通常面臨的最大問題是什么——「我給你提需求好幾個月了，你怎么還沒做？」

胡時偉說，企業(yè)內(nèi)部開發(fā)成本太高，優(yōu)秀的 PM、架構(gòu)師很少，所以許多甲方企業(yè)只把有限的資源放在最頂層的策略上開發(fā)重點系統(tǒng)，其他低價值的部分則交給企業(yè)軟件供應(yīng)商。

「但軟件廠商實則很多時候不能滿足需求，這導(dǎo)致甲方企業(yè)很不滿，所以又開始自己招人天天加班做。」從而進入惡性循環(huán)，讓前進步幅變慢。

所以，如何去推動員工主動在系統(tǒng)上「執(zhí)行」，如何讓優(yōu)秀的員工去帶動差一點的員工提升業(yè)務(wù)能力，如何能把企業(yè)大部分策略的執(zhí)行（而非只有高價值策略）搬到系統(tǒng)上，是一個擺在數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)面前的共同難題。

「以前咨詢公司去找優(yōu)秀的人訪談，然后生成標準行為手冊，讓落后的人學(xué)著做。那個標準行為手冊是什么？就是思維鏈?！?/p>

胡時偉認為，AIGS 的終極目標，某種意義上，便是找到「人類優(yōu)秀思維鏈路」在計算機世界的最佳呈現(xiàn)形式：

優(yōu)秀員工向 AIGS（可能是一個對話框的形式）不斷做出反饋，把解決問題的正確邏輯賦予系統(tǒng)。后者再為表現(xiàn)不佳的員工做引導(dǎo)，甚至「問出錯誤問題，系統(tǒng)都會糾正他提問的方式」。

這說明，對話框已經(jīng)從優(yōu)秀員工那里知道解決一個問題通常的邏輯是什么?！缸鳛橐粋€人，你接到復(fù)雜工作，會在大腦里推理出一步步要執(zhí)行的子任務(wù)，按步驟去執(zhí)行；而換成 AIGS，面對同一個工作，如果它『見』了足夠多的人（累積數(shù)據(jù)），就能把這個套路總結(jié)出來，形成思維鏈。」

軟件最終服務(wù)于企業(yè)和組織的效率管理。在思維鏈的幫助下，AIGS 意味著一種越過填表單、越過界面設(shè)計的可能性。從「人適配軟件」，到每一個員工對應(yīng)一個思維鏈的教練。

它帶來的最大變化就是在一個組織內(nèi)放大了科學(xué)性，但又做到了符合人性，這種對員工有意義的真「伙伴」，會讓員工更愿意在系統(tǒng)上干活，并把所有的業(yè)務(wù)過程都留在系統(tǒng)上。

胡時偉說，企業(yè)的大模型系統(tǒng)一旦投入應(yīng)用，會始終處于自我迭代狀態(tài)：大量主動且有效的數(shù)據(jù)反饋會實時沉淀在系統(tǒng)內(nèi)，相當于把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入企業(yè)整體的數(shù)字化治理體系，這中間有巨大的提升空間。

「95% 未被采集的數(shù)據(jù)，一定會在大量行業(yè)知識與內(nèi)部反饋閉環(huán)基礎(chǔ)上，讓企業(yè)的數(shù)字化過程像飛輪一樣真正轉(zhuǎn)動起來?！?/p>

02「改變溝通」的背后，是「AI BP」的新生產(chǎn)力

在第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人胡時偉看來，AIGS 在第一階段的呈現(xiàn)形式，是一個「對話框」，這個對話框，不是用來聊天的框，而是以對話的形態(tài)完成各種工作的框，也就是企業(yè) AI 助手 Copilot（副駕駛）。

而在「對話框」背后，不僅意味著交互形態(tài)的變化，也意味著員工溝通方式的徹底改變。

利用 AIGS 規(guī)劃企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)的邏輯，首先便是通過「對話框」改造或新建員工與系統(tǒng)的溝通環(huán)節(jié)，提升信息與策略的傳遞效率。這相當于在所有企業(yè)級軟件系統(tǒng)里，給每個員工配備一個 BP（業(yè)務(wù)合作伙伴），幫助員工去調(diào)用傳統(tǒng)軟件內(nèi)置的一個個功能 / 數(shù)據(jù)。工作時，「AI 業(yè)務(wù)伙伴」通過與員工之間的對話，聽從員工指揮，帶來數(shù)量級的執(zhí)行效率提升。

但站在更高處，這些「AI BP」實際通過與策略的數(shù)字化連接，同樣在服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略。很顯然，正是因為大模型的能力突破，才能讓企業(yè)為每個員工身邊分配一個強力的「AI BP」（AI 業(yè)務(wù)伙伴）的角色，既幫助員工提升效率解決問題，又能做到與公司戰(zhàn)略和執(zhí)行標準高度一致。

這種原本是成熟大公司才有的「奢侈的組織架構(gòu)」，可以變成給更多企業(yè)提高效率的重要生產(chǎn)力。而員工和組織得到這種加持后，將極大提升組織的效能。

胡時偉感到興奮的是，多年來，第四范式一直在做軟件里的 AI 決策模型，而現(xiàn)在大模型的范式革命和 AIGS 技術(shù)思路的出現(xiàn)，恰恰補足了策略的執(zhí)行能力。優(yōu)秀的 AIGS 能力與優(yōu)秀的 AI 決策能力必須結(jié)合，并嚴格遵從企業(yè)核心競爭力的方向，企業(yè)就更能夠達成戰(zhàn)略目標。

「對應(yīng)于企業(yè)里的管理者和員工，決策 AI 就是管理者角色的數(shù)字化，而生成式 AI 則是員工角色的數(shù)字化?！?/p>

那么企業(yè)軟件領(lǐng)域，將會因為 AIGS 出現(xiàn)，以及溝通方式的根本性改變，產(chǎn)生什么樣的連鎖反應(yīng)？

胡時偉認為，在當下階段，AIGS 是要改變企業(yè)內(nèi)員工與企業(yè)之間的溝通方式，而不是改變員工去完成任務(wù)的方式，后者需借助行業(yè)軟件服務(wù)商在各自領(lǐng)域內(nèi)沉淀多年的功能與流程性優(yōu)勢。

因此，第四范式 AIGS 與行業(yè)企業(yè)軟件之間的關(guān)系，是共生與互助，而非排斥。

在第四范式的大模型發(fā)布會上，創(chuàng)始人戴文淵提到，AIGS 的想法源于一個很多人都比較直觀的認知——國內(nèi) B 端軟件都有著目標導(dǎo)向的功能，但往往在體驗上乏善可陳。

在他看來，如果你要實現(xiàn)一個功能，要通過鼠標點系統(tǒng)菜單三下才能完成，體驗就不如 Chat（對話形式）。而如果能給軟件安上生成式 AI 的心臟——你說「我要報銷」，把票拍給系統(tǒng)，它問：「跟誰吃飯了？」，你答：「張三」，它說：「我接收了」。結(jié)束。這種體驗顯然要比現(xiàn)在的報銷系統(tǒng)強太多。

不論是內(nèi)部 OA、ERP、CRM、BI，還是外部業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，可以被改造的軟件不勝枚舉。譬如餐飲門店想查看當天某個 SKU 的銷量情況；工廠車間主任想知道流水線有沒有違規(guī)操作——過去，他們要手動找到界面，點擊這個，拉取那個。但現(xiàn)在，只需要在對話框中提問：工廠在過去一天有沒有違規(guī)操作？

在第四范式發(fā)布會現(xiàn)場，一家航空制造企業(yè)用語音提問，「幫我找類似的零件」，「給出這兩個零件的裝配方案」，這樣的自然語言，就能在 CAD 系統(tǒng)的龐大工程中，找到所有與之類似的三維數(shù)模零件，給出多種數(shù)模組裝方案。

該企業(yè)相關(guān)負責(zé)人向媒體解釋，他們最核心的知識資產(chǎn)就是「三維數(shù)模」。只要三維數(shù)模存在，哪怕發(fā)生災(zāi)害導(dǎo)致廠房消失或者員工解散，三個月內(nèi)也可以重建起來?！窤IGS 的一小步，對我們工業(yè)設(shè)計軟件來說，已經(jīng)是邁出了一大步」，相關(guān)負責(zé)人表示。

胡時偉認為，AIGS 這樣的技術(shù)思路和新范式，也一定會增強企業(yè)軟件供應(yīng)商的競爭力。

「我們未來會跟企業(yè)軟件合作伙伴一起做。以前很多軟件企業(yè)做 CRM、供應(yīng)鏈、BI 系統(tǒng)，跟我們的關(guān)系相對間接。但今天在 AIGS 領(lǐng)域，企業(yè)找人做系統(tǒng)，也有我們的生意?！?/p>

換句話說，在以前，傳統(tǒng)軟件供應(yīng)商與第四范式是「人力密集型」與「技術(shù)密集型」的區(qū)別；那么在當下的大模型時代，大家都會變成算力密集型企業(yè)。

03 從 AI 的范式革命，到組織的范式革命

當 AIGC 成為全球熱點的時候，更聚焦在打通企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略與執(zhí)行這件事的 AIGS 理念，是大模型進入 2B 領(lǐng)域的一個重要思想切口。

換一個更宏大的視角看，人類的商業(yè)組織其實一直是運用科技工具，不斷進行「范式」進化，從農(nóng)業(yè)時代到工業(yè)時代，再到數(shù)字化時代。當年企業(yè)管理的軟件的出現(xiàn)，對于企業(yè)組織和管理思想就產(chǎn)生過重大影響，而今天大模型技術(shù)的突破，將意味著軟件的靈活性、能力會進一步增強。并且，它可以更加普世地把這種能力傳遞給更多的商業(yè)組織。

如果說微軟在全球正在率先將大模型滲透到個人辦公領(lǐng)域，那么第四范式就是利用大模型滲透到企業(yè)軟件的效率領(lǐng)域。過去，企業(yè)軟件作為抽象的最佳實踐的載體，抽象意味著死板與固化?，F(xiàn)在依托大模型，則有機會創(chuàng)造一個體驗優(yōu)秀、界面極簡、自我迭代的軟件工作流，甚至是創(chuàng)造出「AI BP」這樣的重要生產(chǎn)力進入組織，幫助企業(yè)的戰(zhàn)略得到最有效的執(zhí)行。

AIGS 的技術(shù)思路，通過大模型去生成高段位的思維鏈，加強員工與系統(tǒng)的協(xié)同，加強業(yè)務(wù)之間的有效性，從過去的策略模型輻射影響中層——變?yōu)槟軌蜉椛溆绊懮现翍?zhàn)略層（CEO 要做的），下至執(zhí)行層和評價體系，這是一次組織管理的新范式探索。

其最大的意義可能在于，開啟了一個對商業(yè)組織「永恒難題」的新解題思路——組織本身需要科學(xué)性，但是這個組織里其實又不能把「人」完全拿掉的，一個完全只有科學(xué)性的組織，同樣沒有生命力。

而未來大模型支撐的這種全新的軟件交互和協(xié)作機制，核心是人性和科學(xué)性在一個組織里怎么有效地協(xié)作，讓二者共同閃耀。這可能就是戰(zhàn)略和執(zhí)行，穩(wěn)健和創(chuàng)新、優(yōu)秀員工與合格員工、超預(yù)期與有底線等等問題，用一種依托于數(shù)字化和 AI 構(gòu)建的新管理思想。

這個思路下，一個組織的科學(xué)性可以用更低的成本、更高的效率，更加靈活、更加貼合業(yè)務(wù)地被增強。那么基于此，可能會有更高效能的商業(yè)組織批量出現(xiàn)。顯然，AI 的范式革命正在帶來企業(yè)軟件的范式革命，而最終，可能會是組織的范式革命。

「歸根結(jié)底，中國 To B 行業(yè)，無論走向什么樣的增長模式、商業(yè)模式，本質(zhì)上必須要面向核心競爭力的提升，面向組織價值的創(chuàng)造。AIGS 可以帶來數(shù)量級上的數(shù)據(jù)獲取效率與執(zhí)行效率提升，算力要素和數(shù)據(jù)要素將獲得前所未有的協(xié)同機會。而在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的強烈意愿下，To B 軟件的生態(tài)鏈的各個企業(yè)，或許也將迎來一次值得關(guān)注的歷史性變革?！?/p>