本報記者 崔 爽
在這個養(yǎng)殖場，人工智能技術(shù)的運用已經(jīng)將其人力減少了三分之二，在工具層面，智能化可以幫助解決人力問題;在分析層面，智能化可以解決質(zhì)量問題。
AI的風(fēng)已經(jīng)吹到了畜牧業(yè)，近兩年，AI養(yǎng)牛、養(yǎng)豬、養(yǎng)鵝的新聞相繼出現(xiàn)。近日有消息稱，中國畜牧業(yè)協(xié)會已經(jīng)正式成立智能畜牧分會，分會成立時，國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村部畜牧獸醫(yī)局副局長王俊勛表示，“在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下，中國農(nóng)業(yè)企業(yè)正面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。止步不前還是大膽嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是如今畜牧企業(yè)面對的行業(yè)難題。”
生產(chǎn)效率低、成本高、利潤空間小、機(jī)器化水平低等，這些負(fù)面標(biāo)簽長期打在國內(nèi)的畜牧產(chǎn)業(yè)身上。但隨著AI的加入，國內(nèi)在養(yǎng)殖業(yè)上原始粗放的產(chǎn)業(yè)形態(tài)可能會迎來蝶變。
從國內(nèi)到國外，AI養(yǎng)殖不新鮮
去年愚人節(jié)的一個消息，很多人還印象深刻。被稱作“鵝廠”的騰訊公司宣稱啟動養(yǎng)鵝計劃，鵝臉識別、鵝語翻譯等也將隨之開展。雖事后證明這只是一個愚人節(jié)玩笑，但I(xiàn)T技術(shù)商、終端設(shè)備商們確實已經(jīng)開始去廣闊農(nóng)村大展身手。
去年初，阿里云就開啟智能養(yǎng)豬事業(yè)，技術(shù)人員給合作種豬場的每一頭豬打一個數(shù)字ID標(biāo)簽，圍繞數(shù)字ID建立起包含日齡、體重、進(jìn)食情況、運動頻次、體征異常情況、懷孕到分娩等在內(nèi)的全生命周期數(shù)據(jù)檔案，其ET農(nóng)業(yè)大腦不僅能幫豬看病、保健，還能幫母豬多生仔。
2017年華為也曾聯(lián)合中國電信和銀川奧特推出基于NB-IoT的牛聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品“小牧童”，具體做法是在每個奶牛脖子上佩戴可穿戴設(shè)備，時時測量牛的體溫和脈搏，及時掌控奶牛的健康和產(chǎn)奶量，掌控牛的發(fā)情期，及時配種。
不只國內(nèi)，AI技術(shù)在國外的畜牧業(yè)養(yǎng)殖中也早有先例。并且由于其畜牧業(yè)本身的規(guī)模化程度高、數(shù)字化基礎(chǔ)好，AI技術(shù)的落地相對更快。
位于荷蘭的農(nóng)業(yè)科技公司Connecterra結(jié)合AI技術(shù)開發(fā)出“智慧牧場助理”(IDA ,The Intelligent Dairy Farmer’s Assistant)系統(tǒng)，在奶牛的脖子上佩戴可穿戴設(shè)備，這些設(shè)備內(nèi)置了多個傳感器，配套的分析軟件使用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，軟硬件配合共同實時監(jiān)測奶牛的健康情況。據(jù)介紹，IDA可以通過數(shù)據(jù)知道一頭奶牛是否正在反芻、躺下、走路、喝水等，并判斷奶牛是否生病、是否準(zhǔn)備好要繁殖等，將相關(guān)行為變化通知牧場主，極大解放人手。一家位于美國喬治亞州的使用了IDA系統(tǒng)的牧場管理者表示，透過IDA可以將生產(chǎn)力提升10%。
成立于2013年的AgriWebb總部位于澳大利亞，也是一家通過提供智能化服務(wù)幫助畜牧業(yè)企業(yè)提高生產(chǎn)效率的公司，系統(tǒng)收集和記錄牧場家畜的數(shù)量、活動狀況、體重增減、受孕率等數(shù)據(jù)，同時也收集和記錄牧場的噴灑、施肥、播種情況等。
從20頭到23頭，養(yǎng)殖紅利很實在
中國人幾乎每年都要吃掉全球一半以上的豬。但根據(jù)《全國生豬生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》，我國生豬養(yǎng)殖成本比美國高40%左右，每千克增重比歐盟多消耗飼料0.5千克左右，母豬年提供商品豬比國外先進(jìn)水平少8到10頭，綜合競爭力明顯低于發(fā)達(dá)國家。
去年2月，阿里云正式宣布和四川特驅(qū)集團(tuán)、德康集團(tuán)合作，通過ET農(nóng)業(yè)大腦實現(xiàn)人工智能養(yǎng)豬，提高豬的存活率和產(chǎn)崽率，項目投入高達(dá)數(shù)億。據(jù)阿里云智慧農(nóng)業(yè)總經(jīng)理鄭斌介紹，項目最重要的目的就是提高PSY(Pigs Weaned per Sow per Year)，即每頭母豬每年的斷奶仔豬數(shù)量，這是衡量養(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)水平最重要標(biāo)志之一。“團(tuán)隊研發(fā)的‘懷孕診斷算法’可以判斷母豬是否懷孕，再由AI分析母豬是否配種成功。”被打趣是“豬豬俠”的阿里云算法工程師念鈞詳細(xì)解釋了這套算法如何工作：“我們研發(fā)的這套判別母豬是否懷孕的算法，是借助多個自動尋軌的機(jī)器人加攝像頭去識別配種后母豬的行為特征，這些特征包括母豬睡眠的深度情況，它站立的頻次，進(jìn)食量的變化，以及它的眼神是否迷離等，這些都是關(guān)鍵的特征。”
豬仔出生之后，ET農(nóng)業(yè)大腦會通過語音識別技術(shù)和紅外線測溫技術(shù)等來監(jiān)測每只小豬的健康狀況，一旦出現(xiàn)異常能夠第一時間發(fā)出預(yù)警，保證小豬健康成長。
鄭斌表示，項目應(yīng)用了視頻圖像分析識別、活體識別、語音識別等人工智能技術(shù)。“從配種開始，到母豬妊娠、繁殖再到豬仔的健康監(jiān)控，AI養(yǎng)豬的最高水準(zhǔn)是做全流程的智能優(yōu)化。通過我們的各項技術(shù)應(yīng)用，豬場現(xiàn)在每頭母豬每年生下來的能健康存活的小豬從20頭增加到23頭。”雖然離30以上的先進(jìn)水平還有距離，但AI養(yǎng)豬的能量，已經(jīng)在慢慢釋放。
從0到1，智能轉(zhuǎn)型剛起步
據(jù)阿里云大數(shù)據(jù)架構(gòu)師存齋介紹，將AI應(yīng)用于農(nóng)業(yè)畜牧業(yè)，最核心的是三部分內(nèi)容，“首先，養(yǎng)殖企業(yè)一直和AI這種很先進(jìn)的科技其實是斷層的、無感的。相對于其他行業(yè)來講，農(nóng)業(yè)畜牧業(yè)屬于信息化很落后的一個行業(yè)。”
鄭斌也表示，目前在畜牧業(yè)應(yīng)用AI，最大的問題是數(shù)據(jù)的缺乏，這個問題不只養(yǎng)豬面臨，而是畜牧業(yè)的通病。“我們現(xiàn)在所開展的研究包括工具智能和決策智能兩個層面，前者主要指通過各種攝像頭、測溫儀、心跳監(jiān)測儀、音頻處理和算法等取代人力監(jiān)控，對豬場的豬進(jìn)行行為監(jiān)控、豬只異常監(jiān)測等;后者則包括對疾病的判斷和治療方案的推薦、繁殖前發(fā)情行為的捕捉、分析判斷應(yīng)對等。”據(jù)他介紹，國內(nèi)畜牧業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的嘗試大多還停留在新技術(shù)養(yǎng)殖等工具智能層面，決策智能方向還處在從0到1的起步階段。
存齋表示，第二個問題是在傳統(tǒng)的畜牧業(yè)模式上，尤其是種植方面，本身的利潤不足以支撐智能化轉(zhuǎn)型。“如果你只做一個算法說要生產(chǎn)效率，這個商業(yè)模式本身是不成立的。人家利潤就九個點，花幾百萬做算法不現(xiàn)實。政府、科研機(jī)構(gòu)推廣智能技術(shù)時都面臨這個問題。”存齋表示。
但他們的嘗試也獲得積極的回應(yīng)，據(jù)鄭斌介紹，目前國內(nèi)已經(jīng)有不少種豬養(yǎng)殖企業(yè)主動聯(lián)系他們，希望可以運用智能化養(yǎng)豬技術(shù)提高生產(chǎn)率和利潤、解放勞動力。他表示，在合作的豬場，人工智能技術(shù)的運用已經(jīng)將其人力減少了三分之二，“在工具層面，智能化可以幫助解決人力問題;在分析層面，智能化可以解決質(zhì)量問題。”鄭斌總結(jié)說。
存齋舉了個例子，在他提供技術(shù)服務(wù)的豬場，過去每個人可能每隔兩天就得去一次現(xiàn)場，采集一遍所有數(shù)據(jù)，還是拿紙記錄，再把紙質(zhì)的導(dǎo)到表格里、進(jìn)而導(dǎo)入系統(tǒng)，非常復(fù)雜。但是現(xiàn)在有智能設(shè)備，所有的數(shù)據(jù)全自動采集錄入，“隨著普遍生活水平的提高，愿意到養(yǎng)殖場工作的年輕人越來越少，AI助手在將來的養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)中勢必發(fā)揮更大的作用。”存齋說。
