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湖北日報訊（記者張歆、通訊員梁金星、鄭婷）在購物網站上看到顏色鮮亮的服飾樣品圖片，下單到貨后卻發現衣服顏色暗沉。商家可能并不是“大忽悠”，商家人眼選定的鮮亮色彩到制衣工廠制備時，由于服飾紋理和材質差異，衣服成品色調暗沉，視覺想象很豐滿，成衣現實卻骨感，最終貨不對板。
在紡織服裝行業，每年因產品色差問題導致工廠無法正常交貨的問題屢見不鮮。6月10日，記者從武漢紡織大學獲悉，該校學生團隊歷時3年研制裝備，實現了“精準測色”，讓“人眼理想”走進“制衣現實”。
當前紡織服裝企業主要采用分光光度計等精密光學儀器測量來樣的顏色數據，進而完成配色生產及顏色品質評價。而分光光度計僅能夠針對色彩單一、表面平整的物體進行顏色精準測量，無法快速、精準測量具有復雜色彩和紋理特征的面料顏色，且由于織物材料、紋理的差異，人體視覺感知色彩和織物實際顏色存在色差。
為了有效解決紡織服裝行業的這一難題，武漢紡織大學本科生創新團隊“布小匠”經過3年的創新實踐研究，提出了面向復雜色彩和紋理織物的系列技術，并研發出成套裝備。
系列技術基于視覺識別和算法，建立在大量樣本和視覺實驗之上，除了識別織物顏色本身外，還考慮織物紋理特征對顏色視覺感知的影響，實現顏色測量數據與真實視覺感知的一致性。
目前，技術能實現紋理織物的“像素級”精準光譜重建，支撐任意復雜色彩織物的顏色精準測量，可在食品、電子、美妝、皮革、印刷包裝、皮膚醫療、塑料、陶瓷等領域應用。
圍繞項目關鍵技術和裝備的研發，團隊目前申請及獲批知識產權成果共16項，具體包括授權美國發明專利1項，申請中國發明專利10項，授權4項，公開6項，授權實用新型發明專利1項，登記軟件著作權4項。圍繞上述創新研究，發表了SCI和EI論文4篇。
項目獲得湖北省第十四屆“挑戰杯·中國銀行”大學生課外學術科技作品競賽特等獎。
