ChatGPT不再是大公司的獨角戲。　　2月9日，昆侖萬維(300418.SZ)在其官方微信公眾號上宣布與奇點智源合作，將在今年內發布中國版類ChatGPT代碼開源。

據了解，ChatGPT是由美國人工智能公司OpenAI 研發的聊天機器人 ，于2022年11月發布，僅花了60天，就達到了月活過億，成為史上用戶增長最快的互聯網應用。一時間，微軟、谷歌等互聯網巨頭紛紛響應。

(資料圖)

作為AI前沿探索應用的ChatPGT，有望引領下一輪科技革命。在該領域，互聯網巨頭投入與技術積累有著先天的壟斷優勢。擁有全球數量眾多互聯網企業的中國，如何追趕上ChatGPT潮流？這是一個既現實又殘酷的問題。

Linux打敗了Windows Sever，MySQL打敗了Oracle的案例，似乎為中國AI趕超美國AI提供了一個“1+1>2”的思考。

“讓全世界所有技術工程師通過天工開源項目聯合起來，打敗M(微軟)，打敗G(谷歌)。”這正是昆侖萬維基于國內互聯網業現狀，為抓住ChatGPT技術前沿而發出的倡議。

代碼開源有望讓眾多中國本土互聯網企業，在追趕ChatGPT的技術潮流中，發揮好自己獨有的優勢，共同完善中國版ChatGPT。

開源是中國AIGC彎道超車的機會

不斷利用人工智能技術賦能現有業務發展，或許是昆侖萬維在中國AIGC領域彎道超車的一種探索。

“不可否認，中國的IT技術整體落后于歐美，但近二十年來迅速拉近差距的?個重要因素是因為有開源軟件的存在，讓廣大的中國開發者和初創企業存在彎道超車的機會。”昆侖萬維CEO方漢在接受專訪時表示，在AI領域，開源也同樣會極大刺激中小開發團隊的增多。

在方漢看來，只有開源才能滿足各種長尾需求，真正做到百花齊放，而不會出現由大型互聯網公司獨霸AI基礎設施的局面。

舉一個例子，OpenAI之前發布的文生圖產品Dall-e2，運用的是一款代碼閉源的產品，發布半年后才推出基于開源的產品Stable-Diffusion，在數量級上隨即秒掉了前者。目前，在世界上最大的代碼托管平臺Github上，基于Dall-e2的項目只有202個，而基于Stable-Diffusion的項目亦高達2758個，前者不到后者的十分之一。

“因為開源的強大生命力，大量開發者可以基于開源的Stable-Diffusion制作適合自己的模型和應用。”方漢認為，“這就是在AI研發中開源打敗閉源的又一案例。”

同樣，在AI研發的底層平臺中，開源的Pytorch已經擊敗閉源的所有競爭對手，成為使用人數最多的底層平臺。

“我認為，沒有開源就沒有移動互聯網時代的蓬勃發展，沒有開源也沒有AIGC這個領域的蓬勃發展，我們堅信開源是AIGC生態發展的土壤和重要的推動力量。”方漢指出，通過眾創，可以加速迭代各種功能開發，積極促進技術民主化，降低行業門檻。

上述一系列的數據和事實，堅定了昆侖萬維從倡議開源到通過開源促進行業生態，從而使得中國的AIGC具備彎道超車的可能。

昆侖萬維從2020年開始布局AIGC領域，組建了近百人的研發團隊。去年12月15日，昆侖萬維正式發布「昆侖天工」，AI生成能力目前已覆蓋圖像、音樂、文本、編程等內容模態，昆侖萬維已是目前國內AIGC領域布局最為全面、首個全身心投入AIGC開源社區的公司。

“昆侖天工”這一名稱的由來，是明朝科學家宋應星所著《天工開物》，一本古老的技術百科全書。這一名稱寄托著昆侖萬維集團對技術的原始信仰：不僅致力于在AIGC技術創新，還要通過開源來推動中文AIGC生態的健康發展。

“我們致力于推進開源AIGC算法和模型社區的發展壯大，降低AIGC技術在各行各業的使用和學習門檻。”方漢表示。

自去年12月份昆侖天工開源項目發布以來，獲得了大量好評，成為AI開源領域成長最快的項目之一，目前已經有中國移動咪咕等企業測試使用。

2月8日，昆侖萬維宣布旗下的Opera瀏覽器計劃接入ChatGPT功能，成為全球除微軟Bing必應搜索引擎、Edge瀏覽器之外，又一家集成ChatGPT功能的瀏覽器。結合最前沿的技術ChatGPT，Opera將為全球用戶帶去領先的體驗。

同時，昆侖萬維在全球的平均月活躍用戶有4億，具有豐富的行業經驗，將助力AIGC應用的持續落地。

方漢表示，希望通過開源，吸引更多創業者和商業公司加入到AIGC事業之中。

——或許，中國AI領域的彎道超車機會就在眼下。

ChatGPT是AI領域里程碑

ChatGPT的出現具有劃時代的意義，它證明了一個技術方向的成立，也就是機器能根據人的反饋進行強化學習(RLHF)。

“它與之前常見的語言模型 (Bert/ Bart/ T5) 的區別，幾乎是導彈與弓箭的區別，一定要引起最高程度的重視。”方漢表示，“我在2019年底看到GPT3的發布之后，就敏銳地意識到，一場改革即將來臨。”與GPT-3等大模型相比，ChatGPT回答更全面，可以在大范圍、細節問題上給出較合理準確的答案，相較以往的大模型知識被挖掘得更充分。

與ChatGPT的一通嗨聊后，方漢對ChatGPT打出了7-8分的高分，“因為它在智商測試里考了85分，這是有史以來最高的。”方漢介紹說，它是用RLHF的回饋機制，強訓 GPT-3.5后得出來的產品，效果的確非常驚艷，意義是非常大的。

比現有模型的超越性，體現在它可以給出更近似正確的回答，極大地提高了大語言模型的輸出結果，讓AI的效果得到了一個質的提升。

從技術演進路徑上看，初代 GPT-3 模型通過預訓練獲得生成能力、世界知識和情景學習( in-context learning)。通過情景學習的模型分支獲得了遵循指令，和能泛化到沒有見過的任務的能力。再經過代碼訓練的分支模型，則獲得了代碼理解的能力，作為代碼訓練的副產品，模型同時潛在地獲得了復雜推理的能力。結合這兩個分支，code-davinci-002(代碼達芬奇-002)，似乎是具有所有能力的最強 GPT-3.5 模型。

“接下來通過有監督的 instruction tuning 和 RLHF 通過犧牲模型能力換取與人類對齊，即對齊稅。”方漢介紹說，RLHF使模型能夠生成更翔實和公正的答案，同時拒絕其知識范圍之外的問題。

但是，現階段的ChatGPT最大問題是，它仍然是在模仿人類的回答。

“你在問它一個問題的時候，它并不是理解了這個問題，而是按照歷史經驗給你一個他認為你覺得正確的答案。它了解人性，給到的未必是真正正確的答案。”方漢表示，“簡而言之，ChatGPT現在可以替代20%~30%的底層工作，但仍然不是真正意義上的人工智能。”

在方漢看來，真要實現我們想象中的那種人工智能可能還有很多步要走，跟GPT-3一樣不是不可逾越的。

展望后續的GPT-4模型，“目前已有多個業界傳言稱，可以全面通過圖靈測試。”方漢表示，該測試是評價機器是否具備人類智能的方法，這無疑會是AI史上又一個偉大的里程碑。

構建AI生態圈

事實上，再好的AI技術，也需要通過應用落地，構建其專屬的生態。

在2008年成立之初，昆侖萬維便切入海外市場，“航海”經驗豐富。在出海過程中，又通過收購、內部孵化等方式不斷豐富業務矩陣。目前，昆侖萬維從一個以移動游戲為核心的公司，發展為聚焦互聯網主賽道、多元布局的出海企業，業務遍及全球100多個國家和地區。

昆侖萬維旗下業務包括海外信息分發及元宇宙平臺Opera、海外社交娛樂平臺StarX、全球移動游戲平臺Ark Games和休閑娛樂平臺閑徠互娛。四大業務板塊服務著累計月活躍近4億的用戶，這一龐大的用戶群體，又是昆侖天工面向B端、C端構建AI生態的底氣。

方漢分析說，“目前的AI革新主要是在技術層面，我們更愿意把AI技術落地到C端產品應用層面，促進技術的產品化，讓用戶更方便地去創作內容。”

昆侖萬維一直在通過完善昆侖天工模型，使之能夠輔助人類更快的生成內容，而不是只生產素材就完事了。

在方漢看來，不能說只畫個圖或生成個視頻就足夠了，要想一下什么樣的圖用戶才愿意看、什么樣的視頻用戶還愿意看，這里面還有很多的工作要做。

方漢介紹，接下來，昆侖萬維對昆侖天工的優化將從兩個方向進行：第一個方向，緊跟業內先進水平，訓練自己的ChatGPT；第二個方向，讓文本生圖、文本生代碼、以及文本生文本，向實際應用上靠近。

“我們在扎扎實實的搞研發。像OpenAI這類的公司不太屑于做應用，但我們自己會做應用，然后用應用上的需求，去反推和增強我們的模型訓練，這是我們跟OpenAI的區別。”方漢如是說。

方漢感慨道，隨著AI投入研發的工作做得越多，越能感受到市場很大，技術創新的可能性越多。

以AIGC為例，對現有行業的影響，主要是降本增效。它不是百分比級別的，而是十倍、百倍級的降本增效。

通俗點講，就是能給B端省錢，給C端省事。“這樣會極大的提高內容生產的效率，解放生產力。”方漢認為，所有的內容行業，包括游戲行業和影視行業，都有非常強的市場需求。

“我們是一家全球性的互聯網公司，涉足瀏覽器、社交和游戲三個領域，這三個領域其實都是跟內容比較相關，我們屬于一個內容互聯網企業。我們認為AIGC是對內容產業的一個巨大契機，我們也愿意全身心投入，來尋找我們的第二曲線。”方漢表示。

在很多長尾行業中，AIGC不僅極大提高內容生產效率，甚至還重塑行業賽道，衍生出更多的產業機會。期待未來更多中國本土企業都能在由開源形成的AI生態中，找到自己重塑行業賽道的機會。(思維財經出品)■